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JAX
AI开发框架,Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。
JAX的主要功能是包括：
- grad：自动微分
- jit：编译
- vmap：自动矢量化
- pmap：SPMD编程
Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架
数据统计
数据评估
关于（JAX）特别声明
本站商娱网提供的JAX都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由商娱网实际控制，在2023-05-20 13:03收录和巡查时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，商娱网不承担任何责任。
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