抓鱼鸭
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是一个致力于通过数据可视化帮助用户理解统计与概率理论的教育网站。该平台由布朗大学学生 Daniel Kunin 团队开发，利用 D3.js 等交互技术，将抽象的数学概念转化为动态图形，降低了入门门槛。网站内容系统覆盖六大核心模块：基础概率论（随机事件、期望、方差）、进阶概率论（集合论、条件概率）、概率分布（随机变量、中心极限定理）、频率学派与贝叶斯学派的统计推断方法，以及回归分析。每个章节均以可视化案例辅助讲解，例如通过模拟抛硬币理解大数定律，或通过动态图表展示置信区间的构建过程。网站特别注重理论与实践结合，既适合统计学初学者建立直观认知，也为进阶学习者提供方法论指导。
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